Старые дома

Комментариев нет

По ряду же показателей дома старого жилищного фонда незначительно отличаются один от другого: по восстановительной стоимости
1 м3, проценту физического износа, уровню инженерного обеспечения, обеспеченности учреждениями культурно-бытового обслуживания населения, близостью к общественным транспортным средствам и др.
В определении отличий и достоинств старых домов помогают знания ремонтно-строительной диагностики.

Новое научное направление в технике, изучающее признаки неисправного состояния, а также методы, принципы и оборудование, при помощи которых дается заключение о характере и существе неисправностей системы без ее разборки, получило название технической диагностики.
Планомерный капитальный ремонт жилых зданий, проводимый в нашей стране, исчисляется ежегодно миллионами квадратных метров площади. В целях повышения эффективного использования ресурсов требуется исключить возможность субъективного подхода к определению объемов и характера капитального ремонта. Возникла необходимость в научно обоснованном определении дефектов и повреждений эксплуатируемых зданий, что потребовало разработки методики ремонтно-строительной диагностики как одного из направлений технической диагностики.
Знания ремонтно-строительной диагностики позволяют по определенной системе, называемой методом объективного диагностирования, изучать признаки неисправного состояния зданий, устанавливать категории их износа, давать обоснованные рекомендации по капитальному ремонту, модернизации, реконструкции и прогнозировать оптимальное использование зданий до момента возникновения предельного состояния.
Рассмотрим термины, применяемые в ремонтно-строительной диагностике.
Метод объективного диагностирования — это совокупность способов проведения инженерного обследования эксплуатируемых зданий по заранее установленной программе. Физический износ второй формы — утрата способности строительных конструкций выполнять заданные функции, заложенные при проектировании и возведении .зданий, прочности, устойчивости, вла-го- и

Метки: , ,